Keras to_json（），它保存什么？

Question

我的印象是，它仅保存了模型的体系结构，因此我应该能够在开始训练之前调用它？然后save_weights()保存恢复模型所需的权重吗？还有更多细节吗？

我可以在什么阶段致电to_json()？即我必须先打compile()吗？可以在fit()之前吗？

Answer 1

如Keras docs中所述，它仅保存模型的体系结构：

  

仅保存/加载模型的架构

     

如果您只需要保存模型的架构，而不是保存   重量或其训练配置，您可以执行以下操作：

# save as JSON
json_string = model.to_json()

# save as YAML
yaml_string = model.to_yaml()

     

生成的JSON / YAML文件是人类可读的，可以手动进行   根据需要进行编辑。

     

然后您可以根据以下数据构建新的模型：

# model reconstruction from JSON:
from keras.models import model_from_json
model = model_from_json(json_string)

# model reconstruction from YAML
from keras.models import model_from_yaml
model = model_from_yaml(yaml_string)