Keras Dense中的output_dim是什么意思？

Question

我是深度学习的新手。研究这篇文章 link 。

我无法理解<p>和response-text是什么意思？

我希望最终密集度中输出的类数为2（猫/狗）。

除了128是哪里？

Answer 1

Output_dim是密集嵌入的尺寸。

在128中选择

classifier.add(Dense(output_dim = 128, activation = 'relu'))

是相当随意的，它仅表示您喜欢的完全连接层的大小。您可以将其更改为另一个数字。

1英寸

classifier.add(Dense(output_dim = 1, activation = 'sigmoid'))

由于二进制分类问题，我们只需要区分两个组的概率即可。如果概率至少为0.5，则将其分类为狗；如果概率小于0.5，则将其分类为猫。

如果愿意，还可以将激活函数设置为softmax，将output_dim设置为2作为最后一层，尽管这不会提高性能。