Question

我有两个看起来像这样的数据框：

df_regex_test = pd.DataFrame(columns=['file_names', 'searched_for_found', 'everything'])
df_regex_test_temp = pd.DataFrame(columns=['file_names', 'searched_for_found', 'everything'])

它们都是空的数据帧，例如：

Empty DataFrame
Columns: [file_names, searched_for_found, everything]
Index: []

我有第三个数据框，其中包含实际数据：

df_all_xml_mfiles = pd.merge(df_all_xml_data, files_only, left_on="file_names", right_on="file_names", how="inner")

df_all_xml_mfiles_tgther = df_all_xml_mfiles.groupby(['file_names', 'searched_for_found'])['everything'].apply(' '.join).reset_index()

我正在执行以下操作：

for cc in range(0, len(file_names_only), 1):
     for bb in range(0, len(search_content_array), 1):
          regex_stuff =  df_all_xml_mfiles_tgther[cc:cc+1].everything.str.findall('(<[^<]*?' + search_content_array[bb] + '[^>]*?>)', re.IGNORECASE)


    if not regex_stuff.empty:
        print('\n')
        df_regex_test_temp = df_regex_test_temp.append(regex_stuff, ignore_index=True, sort=True)
        print(df_regex_test_temp.head(5))
        df_regex_test_temp['searched_for_found'] = search_content_array[bb]
        df_regex_test_temp['file_names'] = file_names_only[cc]



        df_regex_test =  df_regex_test.append(df_regex_test_temp, ignore_index=True, sort=False)




        df_regex_test_temp = df_regex_test_temp.iloc[0:0]

    if regex_stuff.empty:

        df_regex_test_temp = df_regex_test_temp.iloc[0:0]

我正在这样输出文件：

text_regex_test= df_regex_test.to_csv('C:\\somewhere\\regex_test.txt', sep='\t')

当我查看输出文件时，会看到以下内容：

              file_names       searched_for_found           everything     0     1
0      example_file.dtsx                    chair                          I like chairs. Chairs are nice.
1      example_file.dtsx                     desk                          I like desks. Desks are awesome.     
2    example_file_2.dtsx                    chair                      Chairs are lame.
3    example_file_2.dtsx                     desk                      Desks are more fun than chairs.

熊猫创建了“ 0”和“ 1”列，但我希望所有内容都位于“所有”列中。

我做错了什么？我以为可能与列未正确对齐有关，但据我所知并非如此。

这是我期望的输出：

                  file_names       searched_for_found             everything 
    0      example_file.dtsx                    chair     I like chairs. Chairs are nice.
    1      example_file.dtsx                     desk     I like desks. Desks are awesome.     
    2    example_file_2.dtsx                    chair     Chairs are lame.
    3    example_file_2.dtsx                     desk     Desks are more fun than chairs.

编辑＃1：

如果我要对此行进行注释：

df_all_xml_mfiles_tgther[cc:cc+1].everything.str.findall('(<[^<]*?' + search_content_array[bb] + '[^>]*?>)', re.IGNORECASE)

我没有那个问题。这与这条线有关。列是相同的，所以我不确定为什么会导致该问题。

编辑＃2：

如果我不注释上面的行，但是注释掉下面的行，那么我也没有这个问题。这条线的东西。。

df_regex_test_temp = df_regex_test_temp.append(regex_stuff, ignore_index=True, sort=True)

熊猫错误地写到新的专栏

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