我想使用randomizedsearchCV为我的自定义sklearn模型优化Hyperparmeters。
不幸的是，有两个参数相互依赖。
含义：n_unit的大小取决于k。
示例：当k为2时，n_units应该是大小为2的列表。
当k为3时，n_units的大小必须为3。
所以我基本上需要这样的东西：
dict(K=scipy.stats.randint(1,50),
n_units=[np.random.randint(1,60,K)])
但是，这不起作用。有什么方法可以互相依赖来搜索超参数吗？