随机森林中预测值的特征重要性？

Question

我使用 RandomForest Regressor 和 Sklearn 进行了价格预测。我可以使用Randomforest回归器的feature_importances_函数来获取功能重要性。现在，我想知道哪些功能正在影响需要预测的数据的各个结果。 我不能共享数据，因为它是机密的，只是将其视为具有8列且与实际价格相关的医疗索赔文件。 如果这个问题听起来不错，请原谅我对机器学习世界是陌生的。 当我陷入困境时，请给我一些指导。

Answer 1

您想要的被称为“模型解释” 。

灵活性和可解释性之间存在着一个著名的权衡。简短说明请参见here。

现在，随机森林非常灵活，因此难以解释。甚至有人声称这是不可能的。

牢记上述内容，有些人试图做到这一点。
参见here来实现此目的，请参见here来获取代码示例。