我正在尝试使用Django框架和Gunicorn + Nginx在Ubuntu 16.04中部署几个RF分类模型。大约有5-6个型号，每个型号的腌制量大约为800MB-1.2GB。但是我的开发机器只有8GB的RAM，由于内存不足错误，我无法运行其他依赖服务。
我必须在启动时加载这些模型，因为取消对每个单个请求的选择将花费时间，并且它必须是具有可接受响应时间（在30秒以内）的同步调用。我看了看Django FileSystem缓存，但不确定是否有帮助（怀疑它也可以酸洗和加载）。
我需要有关如何以最佳方式在Dev机器中部署此类模型的建议。