熊猫：如何检测没有数值的序列的索引？

Question

我有一个类似下面的系列：

0.0       1243340641
1.0          4403140
2.0       1243340592
3.0       3181787143
4.0        148623845
5.0        148623662
             ...    
5046.0    3181981603
5047.0    1436718983
5048.0    1436719026
5049.0    1436719067
5050.0    1436719283
5051.0    3181984143

我认为应该是int64 dtype，但实际上pandas将该系列视为object。

我想检测出使大熊猫认为该系列为object dtype的哪一行？

Answer 1

如果混合值-带字符串的数字，我认为需要

print (s[s.apply(lambda x: isinstance(x, str))])

如果要返回所有非字符串值：

print (s[~s.apply(lambda x: isinstance(x, str))])

或整数值：

print (s[s.apply(lambda x: isinstance(x, int))])

示例：

s = pd.Series(['1243340641',4403140,1243340592,'3181787143'], index=[0,1.0,2.0,3.0])
print (s)
0.0    1243340641
1.0       4403140
2.0    1243340592
3.0    3181787143
dtype: object

print (s[s.apply(lambda x: isinstance(x, str))])
0.0    1243340641
3.0    3181787143
dtype: object

print (s[~s.apply(lambda x: isinstance(x, str))])
1.0       4403140
2.0    1243340592
dtype: object

print (s[s.apply(lambda x: isinstance(x, int))])
1.0       4403140
2.0    1243340592
dtype: object