Question

我正在使用以下代码删除熊猫中缺少数据的某些行：

df = df.replace(r'^\s+$', np.nan, regex=True)
df = df.replace(r'^\t+$', np.nan, regex=True)
df = df.dropna()

但是，我在数据框中仍有一些单元格为空白/空。为什么会这样呢？有什么办法摆脱带有这种空单元格的行？谢谢！

Answer 1

您可以使用：

df = df.replace('', np.nan)

如果要简化代码，可以通过|加入正则表达式，对于空白区域，请使用^$：

df = pd.DataFrame({'A':list('abcdef'),
                   'B':['',5,4,5,5,4],
                   'C':['','  ','   ',4,2,3],
                   'D':[1,3,5,7,'       ',0],
                   'E':[5,3,6,9,2,4],
                   'F':list('aaabbb')})

df = df.replace(r'^\s+$|^\t+$|^$', np.nan, regex=True)
print (df)
   A    B    C    D  E  F
0  a  NaN  NaN  1.0  5  a
1  b  5.0  NaN  3.0  3  a
2  c  4.0  NaN  5.0  6  a
3  d  5.0  4.0  7.0  9  b
4  e  5.0  2.0  NaN  2  b
5  f  4.0  3.0  0.0  4  b

Answer 2

根据您的熊猫版本，您可以这样做：

DataFrame.dropna（axis = 0，how ='any'，thresh = None，subset = None，   inplace = False）轴：{0或“索引”，1或“列”}，默认为0

确定是否删除了包含缺失值的行或列。

0或“ index”：删除包含缺失值的行。    1或“列”：删除包含缺失值的列。
Deprecated since version 0.23.0:: Pass tuple or list to drop on multiple
轴。 source

所以，现在要删除具有空值的行

df = df.dropna(axis=0)

应该工作

大熊猫：删除缺少数据的行

2 个答案: