删除行数据框架Python

Question

我有一个基本上看起来像这样的数据框：

      'A'
0     12
1     542
2     676
3     854
4     922
5     972

列＆＃39; A＆＃39;中的值是整数。此外，我有一个＆＃39; A＆＃39;的值子集列表。所以我有，例如，l = [12,676,854]，我想删除所有df [＆＃39; A＆＃39;]等于我列表中任何值的行，即df['A']=12 or df['A']=676 or df['A']=854。在这种情况下，理想的输出将是

      'A'
1     542
4     922
5     972

像

这样的代码

for el in l:
   if df=df[df['A']!=el]

可以在正常情况下工作＆＃39;但事情是，我的数据帧相对较大（约4万行），我的列表l有40k元素。因此，每次进入循环时，我都会经历整个数据帧，这非常耗时。 你知道如何以更有效的方式做到这一点吗？ 理想情况下，我会查找看起来像df=df[df['A']!=el for el in l]的代码，这当然是不正确的。