Question

我想知道过滤和插值数据之间有什么区别。

我正在比较

savgol_filter(itp(xx), window_size, poly_order)

和

itp = interp1d(x,y, kind='nearest')

我了解过滤器可以过滤数据中的噪声，从而使它们更平滑。但是插值也一样。

我的目的是使数据平滑，从而使数据不断上升。如果它们从未上升，则仅调整那些破坏它的值。如果上升=没有调整。您会建议使用什么？谢谢！

Answer 1

假设您有一系列离散的数据点，例如在特定时间测量。

插值是一种在两次测量之间的某个时间猜测序列值的方法。例如，温度每隔一小时测量一次，但您希望每半小时获取一次温度值。如果数据有噪声，则插值也会有噪声。
过滤是一种减少数据噪声的方法。测量值给出的是实际值加上随机噪声。对于多次测量，假定真实值保持相同，而噪声值将正负变化。因此，通过对足够多的测量结果取平均值，噪声的贡献平均为零。

在数据上拟合模型是从数据中消除噪声的另一种类似方法。实际上，取平均值类似于使用水平直线作为模型拟合数据。进行线性回归可以与任何直线拟合，即找到最能描述数据的直线。

Savitzky-Golay滤波器对数据序列的连续部分（窗口）执行连续拟合，以减少局部噪声。