Question

我试图根据groupby函数找到一列的总和。因此，在此示例中，我想找到所有bar，baz，foo和qux的总和。

总和将添加到末尾的新列中。我可以获得所需的结果，但无法将其重新加入数据框。

import numpy as np
import pandas as pd


arrays = [np.array(['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'qux', 'qux']),
          np.array(['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two'])]

np.random.seed(7) 
df = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 4), index=arrays)

results=df.groupby(level=[0]).sum(axis=1)

col_names=results.columns.values
hold=[]
for i in col_names:
    hold.append('sum_'+str(i))
results.columns=hold

df=pd.concat([df,results],axis=1)

下面的期望结果。感谢您的关注

        0          1       2       3    sum_0   sum_1   sum_2   sum_3
bar one  1.69    (0.47)  0.03    0.41    0.90    (0.46)  0.03    (1.35)
bar two  (0.79)  0.00    (0.00)  (1.75)  0.90    (0.46)  0.03    (1.35)
baz one  1.02    0.60    (0.63)  (0.17)  1.52    0.34    (0.87)  (1.62)
baz two  0.51    (0.26)  (0.24)  (1.45)  1.52    0.34    (0.87)  (1.62)
foo one  0.55    0.12    0.27    (1.53)  2.21    0.28    (0.11)  0.50 
foo two  1.65    0.15    (0.39)  2.03    2.21    0.28    (0.11)  0.50 
qux one  (0.05)  (1.45)  (0.41)  (2.29)  1.00    (1.87)  (1.15)  (1.22)
qux two  1.05    (0.42)  (0.74)  1.07    1.00    (1.87)  (1.15)  (1.22)

Answer 1

改为使用transform，您可以删除该循环的代码。

df = pd.concat([df, df.groupby(level=0).transform('sum').add_prefix('sum_')], axis=1)
df
             0      1      2      3 sum_0  sum_1  sum_2  sum_3
bar one   1.69  -0.47   0.03   0.41  0.90  -0.46   0.03  -1.35
    two  -0.79   0.00  -0.00  -1.75  0.90  -0.46   0.03  -1.35
baz one   1.02   0.60  -0.63  -0.17  1.52   0.34  -0.87  -1.62
    two   0.51  -0.26  -0.24  -1.45  1.52   0.34  -0.87  -1.62
foo one   0.55   0.12   0.27  -1.53  2.21   0.28  -0.11   0.50
    two   1.65   0.15  -0.39   2.03  2.21   0.28  -0.11   0.50
qux one  -0.05  -1.45  -0.41  -2.29  1.00  -1.87  -1.15  -1.22
    two   1.05  -0.42  -0.74   1.07  1.00  -1.87  -1.15  -1.22

在multiindex Pandas中使用groupby添加列

1 个答案: