SpaCy如何制作其依赖关系树？

Question

我发现SpaCy具有创建依赖关系树的能力。例如，有一个问题“据称圣母玛利亚在1858年出现在法国卢尔德是谁？”

我们可以使用以下代码创建其依赖关系树：

我知道这是一组边E，它代表G的特定分析的带标签的依存关系。更确切地说，边w_i，r，w_j⊂E代表头部w_i与被标记的w_j的依赖关系。与关系的类型。因此，依赖图G是S中令牌之间的一组依赖关系。

例如，我们展示了下面的依赖图  通过下图：

• G =（V，E）
• V = {它是法国卢尔德石窟的复制品，据说是圣母玛利亚，圣母玛利亚出现在圣伯纳黛特的地方……}
• E = {（is，NSUBJ，It），（is，ATTR，一个副本），（一个副本，PREP，of），...}

但是我想知道Spacy是如何制造E的？依赖树方法如何选择哪个节点是根节点，哪个不是根节点？

我从this French paper听说，一方面，E⊆V x R x V其中R = {r_1，...，r_m}是一组有限的依赖关系可能名称，我们称之为依赖关系关系。他们可以在一个句子中链接两个标记。依赖项名称r⊂R也称为标记边。例如，可以用r = SBJ记录动词与其主语之间的关系。

另一方面，这是一个分析问题，即找到输入句子得分最高的依存关系图。

但是我还没有看到有儿童订购的地方。

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上下文是，我正在使用SpaCy依赖关系树来获取段落句子的词根并将其与问题的词根匹配。

对于上述问题，我们必须在以下段落中找到答案：

  

上下文—”建筑学上，学校具有天主教的性质。在顶上   主楼的金色圆顶是圣母玛利亚的金色雕像。   紧挨着主楼并面对它的是铜   传说中的“ Venite Ad Me”举起双手的基督雕像   欧姆尼斯”。主楼旁边是圣心大教堂。   紧靠大教堂的是石窟，是玛丽安的地方   祈祷与反思。它是卢尔德石窟的复制品，   据说圣母玛利亚出现在法国的圣贝纳黛特   1858年令人ubi目结舌。在主驱动器的末尾（和直线上）   通过三个雕像和金顶相连），很简单，   玛丽的现代石像。”

期望的答案是“圣伯纳黛特·苏比鲁斯” 。 带有答案的句子是“它是法国卢尔德石窟的复制品，据说圣母玛利亚于1858年出现在Saint Bernadette Soubirous。” 。包含答案的句子的依存关系树是：

我最初发布了这个问题on Computer Science SE，但没有成功。