Question

我在Ubuntu 16.04上安装了spaCy v2.0.2。然后我用

sudo python3 -m spacy download en

下载英文模型。

之后我按如下方式使用Spacy：

from spacy.lang.en import English

p = English(parser=True, tagger=True, entity=True)
d = p("This is a sentence. I am who I am.")
print(list(d.sents))

但是我收到了这个错误：

File "doc.pyx", line 511, in __get__
ValueError: Sentence boundary detection requires the dependency parse, which requires a statistical model to be installed and loaded. For more info, see the documentation: 
https://spacy.io/usage/models

我真的无法弄清楚发生了什么。我有这个版本的＆＃39; en＆＃39;安装模型：

https://github.com/explosion/spacy-models/releases/download/en_core_web_sm-2.0.0/en_core_web_sm-2.0.0.tar.gz

我认为是默认值。任何帮助表示赞赏。谢谢。

Answer 1

我认为这里的问题非常简单 - 当你这样称呼时：

p = English(parser=True, tagger=True, entity=True)

... spaCy将加载包含语言数据和特殊情况规则的English语言类，但不加载模型数据和权重，这使得解析器，标记器和实体识别器能够进行预测。这是设计原因，因为spaCy无法知道 if 是否要加载模型数据，如果是，哪个包。

因此，如果您要加载英语模型，则必须使用spacy.load()，这将负责加载数据，并将语言和处理管道整合在一起：

nlp = spacy.load('en_core_web_sm')  # name of model, shortcut name or path

在幕后，spacy.load()将查找已安装的名为en_core_web_sm的模型包，加载它并检查模型的元数据以确定模型需要哪种语言（在这种情况下， English）以及它支持的管道（在本例中为tagger，parser和NER）。然后它初始化English的实例，创建管道，从模型包中加载二进制数据并返回对象，以便您可以在文本上调用它。 See this section有关此问题的更详细解释。

Spacy说依赖解析器未加载

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