使用Displacy（Python）可视化依赖关系解析

Question

我正在关注https://spacy.io/usage/visualizers的说明，并试图在Jupyter Notebook和Spyder上使用以下代码可视化依赖关系解析：

import spacy
from spacy import displacy
nlp = spacy.load('en')
doc = nlp(u'This is a sentence.')
displacy.serve(doc, style='dep')

，输出显示：

Serving on port 5000...
Using the 'dep' visualizer

有人能告诉我，如果我在这里遗失了什么吗？

我正在使用Window 10，Visual Studio 2015，并且通过Anaconda设置运行它的虚拟环境。 提前致谢

Answer 1

import spacy
from spacy import displacy

nlp = spacy.load('en')
doc = nlp(u'This is a sentence.')

doc = nlp(u'Rats are various medium-sized, long-tailed rodents.')
displacy.render(doc, style='dep',jupyter=True)

Answer 2

您可以在 Web 浏览器中查看结果。

你只需要打开http://localhost:5000/页面，你就会看到类似