我有一个包含大量特征的数据集。在进行进一步分析之前,我需要了解我的数据。我大约有160个变量。经过一点清洁后,我手上只有60个功能。我希望可视化我的数据,以获得更清晰的图像。如何在R中使用60个功能可视化数据?
答案 0 :(得分:1)
您可以使用rmarkdown编译包含所有图的html文件。 YAML标头类似于:
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title: "HTML page with plots"
author: "YourAme"
date: "12/12/2018"
output: html_document
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,然后在脚本中可以使用绘图创建R代码块:
```{r}
plot(x1,y)
plot(x2,y)
plot(x60,y)
```
最后,单击“编织”按钮。
答案 1 :(得分:0)
假设您的精炼数据集位于数据框/矩阵中,则可以查看所有输入预测变量的相关矩阵:
res <- cor(your_data)
round(res, 2)
这至少可以大致了解各种预测变量之间可能存在什么关系。
注意:我在这里假设您的实际要求集中在能够快速建立模型之前一眼就能看到您的数据集。