数据扩充以实现密集通信？

Question

我用CAD软件建立了一个数据集，用于计算机视觉中的密集通信任务。我对这些数据进行了训练，但是严重过拟合。然后，我使用了数据扩充功能，而验证集的损失却没有减少。我什至 在训练过程中逐渐增加数据增强的程度，换句话说，一开始几乎没有数据增强，并且增强的程度在训练过程中保持缓慢增长，但仍然很难减少验证损失。 这是否意味着我需要容量更大的模型？

Answer 1

松散地说，这意味着您的数据扩充很有可能是无用的。换句话说，在您的扩充中，没有新的信息可供神经网络学习。深网容量的增加将导致严重的过度拟合。我建议

1. 过分考虑您扩充数据的方式（不同的策略）
2. 尝试获取更多数据。尝试添加辍学和L2正则化以抑制过度拟合。