请忽略我的计算,只是想知道在使用类属性或方法参数之间是否存在任何性能偏好,因为它们两者的工作方式大致相同,只是可以在类内部的任何位置调用类属性,而方法参数仅保留在自己的范围内
class Circle():
def __init__(self, radius=1):
self.pi = 3.14
self.radius = 1
# use class attribute pi
def get_circum_self(self):
return self.pi * self.radius * 2
# use param for pi
def get_circum_pi(self, pi, radius):
return pi * radius * 2
nc = Circle()
print(nc.pi)
print(nc.radius)
print(nc.get_circum_self()) # use class attribute pi
print(nc.get_circum_pi(111, 1)) # use param for pi
在此先感谢您的解释
答案 0 :(得分:5)
在这里,性能差异非常重要。
但是这些是非常不同的界面,它们执行不同的操作,并且几乎可以肯定将起作用。
所以,这就是应该决定要写哪个的方式:是要问一个圆的圆周,还是要问一个圆来计算一个完全不同的圆的圆周?
但是,如果您愿意关心性能,那么获得答案的唯一方法就是对其进行测试。 Python随附一个timeit
模块,该模块专门用于对此类代码段进行基准测试。如果您使用的是IPython / Jupyter,它周围会有一个更好的包装,称为%timeit
。
这是%timeit
在我的机器上所说的,它运行64位python.org CPython 3.7,并带有示例数据:
In [417]: %timeit nc.get_circum_self()
323 ns ± 10.7 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)
In [418]: %timeit nc.get_circum_pi(111, 1)
258 ns ± 6.55 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)
这很有道理。仅仅传递整数并不是完全免费的(它们必须被压入栈并从堆栈中弹出,并且在CPython中,它们的引用计数必须被缠绕),但这是非常快的。通过名称查找对象中的属性还需要做更多的工作。显然,这大约需要70纳秒的工作量。
但是请考虑如何以更现实的方式使用它。如果您只想在源代码中使用硬编码值计算一个周长,那显然只会发生一次,那么谁在乎它是323ns还是258ns?如果要计算不计其数的值,那么这些值可能来自某个变量,对吗?因此,让我们进行比较:
In [419]: pi, rad = 111, 1
In [420]: %timeit nc.get_circum_pi(pi, rad)
319 ns ± 15.19 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)
查找一对全局变量似乎和查找一对属性一样昂贵。同样,这也不是太令人惊讶-无论哪种方式,我们都在命名空间中查找名称(哈希值已经预先计算出来的字符串),这对于全局变量来说只是一个普通的老字典。以及您编写的普通类),因此工作量差不多。
还值得注意的是,get_circum_pi
对self
不做任何事情,也根本没有理由成为方法。因此,如果您真的想挤出最后几纳秒,为什么要强迫自己将方法视为属性?为什么不只是使其成为函数?
In [423]: def get_circum_pi(pi, radius):
...: return pi * radius * 2
In [424]: %timeit get_circum_pi(111, 1)
180 ns ± 4.54 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)
这为我们节省了更多时间。同样,这是有道理的,但前提是您对方法的工作方式有了更多的了解。查找方法需要查找函数,而不是在对象自己的字典中找到它,而是退回到类的字典,然后在函数上调用描述符__get__
将其绑定为方法。这是很多工作。
好吧,这是78纳秒的工作,仍然不是很多。
了解所有这些功能的作用,所需的时间以及替代方法是值得的。例如,如果要计算成千上万的周长,则可以将bound方法存储在变量中,而不必一遍又一遍地查找它。您可以将整个循环移到一个函数中,这样绑定方法和全局变量都将变为局部变量(速度更快)。等等。
做这些事情很少值得-但是“很少”不是“从来没有”。有关真实示例,请参见recipes in the itertools
docs中的unique_everseen
函数-seen_add = seen.add
在那里,因为事实证明它确实在使用此函数的某些真实程序中有所作为食谱。