view_as_windows或as_strided的相反功能

Question

我有一个形状为（10，10，8）的图像的滚动窗口视图，其中最后一个维度是通道，窗口形状（3，3）和步幅为（1，1）：

image = np.random.randn(10, 10, 8) # for example
view = view_as_windows(image, (3, 3, 1), (1, 1, 1))[..., 0].transpose((0, 1, 3, 4, 2))
view.shape
>>> (8, 8, 3, 3, 8)

我想执行相反的操作，所以我要查看一些图像，并且想要获得一些图像形状的数组，但这应该以特殊的方式完成：

view = np.random.randn(8,8,3,3,8)
result = np.zeros((10, 10, 8))
for i in range(len(view)):
    for j in range(len(view[i])):
        #view[i, j] is of shape (3, 3, 8)
        result[slice(i, i + 3), slice(j, j + 3)] += view[i, j]
        #all overlaps are summed up
result.shape
>>> (10, 10, 8)

上面的代码可以工作，但是效率很低，因为我将循环使用此代码。