迭代子图

Question

目前，我使用{p>创建一个子图（使用DatabaseConnection）

matplotlib

我想在图中命名为ax1，ax2，... axn的可变数量的子图 所以应该像

import matplotlib.pyplot as plt
fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(3, sharex=True)

但是，这不起作用，因为它只是覆盖“ mylist”而不是使用列表中的名称。

另一种解决方案是，如果我没有创建列表，而只是使用它为轴创建的名称，但是，我不知道如何访问这些名称。 如果我尝试使用

访问名称

mylist = []
for num in xrange(n):
     mylist.append('ax'+str(num))
fig, (mylist) = plt.subplots(n, sharex=True)

控制台说

mylist[0]

我如何使用该数字绘制一条线，例如

<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x09BFAEF0>

Answer 1

您要尝试的是动态创建变量。您可以使用以下代码来做到这一点：

vars()[str_name_of_your_variable] = variable_assignment

但是强烈建议不要这样做，因为它不能提供有效的方式来处理可变数量的数据。最好将作业存储在列表或字典中：

fig, axes = plt.subplots(n, sharex=True)

在axes中，您拥有所有轴，并且可以通过axes[n]进行选择。您可以根据需要将其放入字典中。

Answer 2

创建多个轴时：

fig, axes = plt.subplots(3)

axes将是一个包含3个轴对象的numpy数组。

要使用它们进行绘图，您可以像往常一样{ax.plot(...)）对数组进行索引以访问轴对象并进行绘图：

axes[0].plot(x, y)

如果有许多轴，则还可以遍历这些轴并绘制：

for ax in axes.flatten():
    ax.plot(x, y)