Matplotlib：子图

Question

我有几个时间序列信号（8x8），我想用子图绘制。我的数据存储在一个名为H（x，y，N）的矩阵中，其中N是每个信号中的点数。我想使用子图显示64个信号。

fig  = figure(figsize=(12,8))
time = np.arange(0, Nt, 1)

for x in range(8):
    for y in range(8):
        subplot(8,y+1,x+1)
        plot(time,H[x,y,:])

我得到的是第一行中的8个信号，第二行中的4个信号，然后是第2，第2，第1，第1和第1行。

Answer 1

那不是subplot索引的工作方式。来自docs to subplot：

  

subplot(nrows, ncols, plot_number)

     

其中nrows和ncols用于在概念上将图形拆分为nrows * ncols子轴，而 plot_number 用于标识此函数在名义网格中创建的特定子图。 plot_number 从1开始，首先跨行递增，最大值为nrows * ncols。

因此，您希望{1-}}，nrows=8以及ncols=8在1-64范围内，例如：

plot_number

要删除刻度标签，请使用nrows,ncols = 8,8 for y in range(8): for x in range(8): plot_number = 8*y + x + 1 subplot(nrows,ncols,plot_number) plot(time,H[x,y,:]) # Remove tick labels if not on the bottom/left of the grid if y<7: gca().set_xticklabels([]) if x>0: gca().set_yticklabels([]) 获取当前轴，并将gca()和xticklabels设置为空列表：yticklabels