我想在网络浏览器中将具有全局半度分辨率的netCDF文件（即，每半度经度/纬度都有一个值）绘制到交互式世界地图上（我不要要在Jupyter Notebook中使用IPython；它应该是一个单独的Web应用程序）。因此，我的方法是：
对于前端，我想使用 plotly.js ，因为它附带了许多预定义的2D地图图。特别是，我为此选择了scattergeo。由于plotly无法直接处理netCDF文件，因此我必须将它们转换为plotly或D3可以处理的适当格式。我在启用了Python Flask的后端中执行此操作。为简单起见，我先将netCDF文件转换为Pandas数据框，然后转换为 CSV 格式的数据，然后将其传输到客户端。然后，CSV数据包含360行和720列（因为我们具有半度分辨率）。
显然，我必须相应地将传输的数据解析为类似JSON的格式。 d3.csvParse()处理完数据后，它将返回360 'Objects'，其中包含720个值，每个值都标有一个数字（0-719），如下所示：
Object { 0: "someData", 1: "someData", ..., 719: "someData" }
但是，我真的不知道如何继续。我将所有纬度（-90至90，分0.5步）和经度（-180至180，分0.5步）的数组传递给lat的{{1}}和lon属性数据。但是我应该如何处理scattergeo属性？我认为，这是实际数据值起作用的地方，但是如何从上面显示的对象访问它们呢？
这是我如何想象这种工作方式的一些代码片段。
text...
vname = '<netCDF_Variable>'
var = rootgrp.variables[vname]
frame = var[nearest,:,:]
df = pd.DataFrame(data=frame)
#write to a CSV file
output = io.StringIO()
df.to_csv(output, na_rep='null')
return output.getvalue()
也许我选择了错误的方法，所以对其他方法的每条建议都会受到赞赏。