我们正在开始一个项目，使用Google Earth可视化有限体积（FV）计算的结果。 FV数据基本上是2d（纬度/经度）数据，其由笛卡尔值阵列（例如海面高度）组成。每个值应映射到某个色彩映射的颜色，然后在适合Google Earth的网格数组中显示为单个网格单元格。笛卡尔阵列可以是100x100或更大。
我的问题是，我们是否为数组中的每个网格单元格C_ {ij}构造多边形，为该网格单元格指定与q_ {ij}值对应的颜色？如果必须描述每个网格单元的四个角的坐标（例如，10,000个多边形），这似乎会创建一个巨大的KML文件。
或者是否有我们可以使用的KML工具允许我们指定，例如，数组的低位和高位坐标，通用网格单元格大小（例如dX，dY值）和q数据数组（或者，相当于颜色）应该用来填补“补丁”？
或者，我们可以创建一个图像文件，其中包含我们的数据数组的渲染图像（通过其他方式创建），然后从KML文件中引用。
我们的目标是将PyKML用于此项目。
任何建议都会非常有帮助。
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经过大量挖掘后，我想我现在对Google地球能做什么和不能做什么有了更好的了解（或者不是为了做到这一点）。 Google Earth似乎并未设计为数字数据的可视化工具。这并不意味着无法完成，但必须在其他地方创建图像文件，然后将它们叠加到Google地球上。例如，此链接提供了可视化火灾建模代码输出的说明：
http://www.openwfm.org/wiki/Visualization_in_Google_Earth
此处的说明建议如何在至少一个特殊情况下使用伪彩色图来显示Google地球中的输出。