scipy kde等值线到概率

Question

我使用scipy.state kde库创建了一个二元高斯函数：

k = kde.gaussian_kde（data.T）

但是我不明白等高线或z值与新数据点落入那些等高线的概率之间的关系，

n generated distribution with contours

我希望能够以等值p = 0.001定义轮廓，或者换句话说，轮廓定义了99.9％的预期观测值。