我的问题是关于张量流实现以预测多个相关时间序列。
让我们假设我有N_in个时间序列，我想对它们或其中的一些做出未来的预测：所以N_out在某些时间步长上输出时间序列。 这比真实的测试案例更多，我的问题实际上不是寻找最佳模型，而是使用简单的lstm进行测试。
在喀拉拉邦很容易，我将使用类似这样的内容：
datadec我的问题是在多个输出中以纯张量流（例如，我不想使用图层）重现此模型。 我尝试了以下实现，但是预测长度不合适（可变yhat）。 此外，对我来说还不清楚的另一件事是：y输出是否必须生成批处理数据，还是仅考虑y（t）就足够了？
model = Sequential()
model.add(LSTM(hidden_size))
model.add(Dense(n_output))
预先感谢;-）