Question

我有一个简单的问题。我已经使用tf.get_variable创建了自己的权重。出于调试目的，我需要检查权重已更新了多少次，即优化程序实际上已更新了多少次？

这怎么办？如果您需要我的代码，我可以提供。

Answer 1

通常在TensorFlow中称为“全局步骤”，它具有一些辅助功能：

global_step = tf.train.create_global_step()
optimizer.minimize(loss, global_step=global_step)

tf.train.get_global_step实际上只是创建了一个变量，但要确保它不是可训练的并将其添加到正确的集合中。您也有tf.train.get_global_step，因此可以做到：

optimizer.minimize(loss, global_step=tf.train.create_global_step())

然后在代码的其他位置检索张量，如：

global_step = tf.train.get_global_step()

此外，如果不确定图形定义的哪一部分排在最前面，可以使用tf.train.get_or_create_global_step。

还有一个函数tf.train.global_step，但是我认为它目前没有任何作用，因为它只是在给定的会话中运行给定的张量并以整数形式返回其值。