Question

我喜欢使用Numpy创建要传递到glsl的顶点数组。

Vertices将是一个包含3个顶点信息的numpy数组。

每个vertex包括：

pos = (x, y)一种具有32位的64位带符号浮点格式 R分量以字节0..3为单位，而32位G分量以字节4..7为单位，和
color = (r, g, b)一种96位带符号浮点格式，其格式为以字节0..3为单位的32位R分量，以字节为单位的32位G分量 4..7，以及字节8..11中的32位B分量

即每个vertex = (pos, color) = ( (x, y), (r, g, b) )

一个三角形有3个顶点，所以最后我需要一个1D numpy数组来描述

Vertices = [vertex1, vertex2, vertex3]
         = [ ( (x, y), (r, g, b) ), 
             ( (x, y), (r, g, b) ), 
             ( (x, y), (r, g, b) ) ]

如何在numpy中创建Vertices？以下语法看起来错误。

Vertices = np.array([( (x1, y1), (r1, g1, b1) ), 
                     ( (x2, y2), (r2, g2, b2) ), 
                     ( (x3, y3), (r3, g3, b3) )], dtype=np.float32)

每个vertex的字节大小应为64/8 + 96/8 = 8 + 12 = 20个字节。 Vertices的字节大小应为20字节x 3 = 60字节。

Answer 1

这很简单，实际上是在numpy中。使用structured arrays：

In [21]: PosType = np.dtype([('x','f4'), ('y','f4')])

In [22]: ColorType = np.dtype([('r','f4'), ('g', 'f4'), ('b', 'f4')])

In [23]: VertexType = np.dtype([('pos', PosType),('color', ColorType)])

In [24]: VertexType
Out[24]: dtype([('pos', [('x', '<f4'), ('y', '<f4')]), ('color', [('r', '<f4'), ('g', '<f4'), ('b', '<f4')])])

In [25]: VertexType.itemsize
Out[25]: 20

然后简单地：

In [26]: vertices = np.array([( (1, 2), (3, 4, 5) ),
    ...:                      ( (6, 7), (8, 9, 10) ),
    ...:                      ( (11, 12), (13, 14, 15) )], dtype=VertexType)

In [27]: vertices.shape
Out[27]: (3,)

基本索引编制：

In [28]: vertices[0]
Out[28]: (( 1.,  2.), ( 3.,  4.,  5.))

In [29]: vertices[0]['pos']
Out[29]: ( 1.,  2.)

In [30]: vertices[0]['pos']['y']
Out[30]: 2.0

In [31]: VertexType.itemsize
Out[31]: 20

numpy曾经提供记录数组，因此您可以使用属性访问代替索引：

In [32]: vertices = np.rec.array([( (1, 2), (3, 4, 5) ),
    ...:                          ( (6, 7), (8, 9, 10) ),
    ...:                          ( (11, 12), (13, 14, 15) )], dtype=VertexType)

In [33]: vertices[0].pos
Out[33]: (1.0, 2.0)

In [34]: vertices[0].pos.x
Out[34]: 1.0

In [35]: vertices[2].color.g
Out[35]: 14.0

如何创建一个numpy数组来描述三角形的顶点？

1 个答案: