Question

我们有一条记录，其中有一些设备的记录，每条记录包含有关位置，时间戳和deviceId的信息：

[
        {
            deviceId: 1,
            geoPoint: {
                lat: 1, lon: 2
            },
            timestamp: '2018-01-01 12:00:00'
        },
        {
            deviceId: 1,
            geoPoint: {
                lat: 3, lon: 4
            },
            timestamp: '2018-01-01 12:01:00'
        },
        {
            deviceId: 1,
            geoPoint: {
                lat: 5, lon: 6
            },
            timestamp: '2018-01-01 12:02:00'
        },
        {
            deviceId: 2,
            geoPoint: {
                lat: 1, lon: 2
            },
            timestamp: '2018-01-01 12:01:00'
        },
        {
            deviceId: 2,
            geoPoint: {
                lat: 3, lon: 4
            },
            timestamp: '2018-01-01 12:02:00'
        },
        {
            deviceId: 2,
            geoPoint: {
                lat: 5, lon: 6
            },
            timestamp: '2018-01-01 12:03:00'
        }
    ];

我想获得geohash_grid结果，以便与Google地图（或其他任何地图）一起使用，以显示具有可用点的群集或具有详细信息的单个项目。此结果应包括每个唯一广告的最后位置（最大时间戳） deviceId。

然后根据不同的精度获得预期结果：

精度1示例：

single bucket with 2 documents count

精度2示例：

2 buckets with one document in (in case of only one element return details)

这是当前查询：

{
        _source: ['deviceId'],
        aggs: {
            clustering: {
                geohash_grid: {
                    field: 'geoPoint',
                    precision: 2
                },
                aggs: {
                    unique_id: {
                        terms: {
                            field: 'deviceId',
                        },
                        aggs: {
                            last_one: {
                                max: {
                                    field: 'timestamp'
                                }
                            },
                            include_source: {
                                top_hits: {
                                    size: 1,
                                    _source: {
                                        include: [
                                            'timestamp', 'geoPoint', 'deviceId'
                                        ]
                                    }
                                }
                            }
                        }
                    }
                }
            }
        }
}

但是每个存储桶的doc_count返回的结果是记录的总数，而不是最后的记录（基于时间戳）。

此查询应如何获得正确的结果？另外：在执行聚合以排除记录时没有查询是否是一种性能正确的解决方案？

编辑：

{
"took": 12,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
 },
 "hits": {
"total": 6,
"max_score": 0,
"hits": []
 },
 "aggregations": {
"clustering": {
  "buckets": [
    {
      "key": "u2",
      "doc_count": 4,
      "last_device_position": {
        "doc_count_error_upper_bound": 0,
        "sum_other_doc_count": 0,
        "buckets": [
          {
            "key": "1",
            "doc_count": 2,
            "last_one": {
              "value": 1514764860000,
              "value_as_string": "2018-01-01 00:01:00"
            }
          },
          {
            "key": "2",
            "doc_count": 2,
            "last_one": {
              "value": 1514764860000,
              "value_as_string": "2018-01-01 00:01:00"
            }
          }
        ]
      }
    },
    {
      "key": "t5",
      "doc_count": 2,
      "last_device_position": {
        "doc_count_error_upper_bound": 0,
        "sum_other_doc_count": 0,
        "buckets": [
          {
            "key": "1",
            "doc_count": 1,
            "last_one": {
              "value": 1514764920000,
              "value_as_string": "2018-01-01 00:02:00"
            }
          },
          {
            "key": "2",
            "doc_count": 1,
            "last_one": {
              "value": 1514764920000,
              "value_as_string": "2018-01-01 00:02:00"
            }
          }
        ]
      }
    }
  ]
  }
  }
 }

查找唯一结果无法正常工作，以及最大字段值

具有唯一字段和最大字段的geohash_grid聚合

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