Question

我有mongo类型的文档 -

{
    "_id" : ObjectId("77f02ee61df85c423b6a4e79"),
    "client" : "1"
    "type" : "type1",
    "hierarchy" : "hier1",
    "creationDate" : ISODate("2015-09-09T13:06:44Z"),
    "model" : "m1"
},
{
    "_id" : ObjectId("77f02ee61df85c423b6a4e80"),
    "client" : "1"
    "type" : "type1",
    "hierarchy" : "hier1",
    "creationDate" : ISODate("2015-09-10T14:06:44Z"),
    "model" : "m2"
},
{
    "_id" : ObjectId("77f02ee61df85c423b6a4e81"),
    "client" : "1"
    "type" : "type1",
    "hierarchy" : "hier2",
    "creationDate" : ISODate("2015-09-10T13:06:44Z"),
    "model" : "m3"
},
{
    "_id" : ObjectId("77f02ee61df85c423b6a4e82"),
    "client" : "2"
    "type" : "type2",
    "hierarchy" : "hier2",
    "creationDate" : ISODate("2015-09-10T14:06:44Z"),
    "model" : "m4"
}

我想回答查询 - 对于给定的client，请为每个creationDate和type组合（类型+层次结构）获取所有最新（hierarchy）个文档）。

例如。 client = 1的上述数据集的输出看起来像

 {
    "_id" : ObjectId("77f02ee61df85c423b6a4e80"),
    "client" : "1"
    "type" : "type1",
    "hierarchy" : "hier1",
    "creationDate" : ISODate("2015-09-10T14:06:44Z"),
    "model" : "m2"
},
{
    "_id" : ObjectId("77f02ee61df85c423b6a4e81"),
    "client" : "1"
    "type" : "type1",
    "hierarchy" : "hier2",
    "creationDate" : ISODate("2015-09-10T13:06:44Z"),
    "model" : "m3"
}

我尝试使用给定的流/管道创建查询 -

Match client = 1（聚合内$match）的文档。
group by“list”和“hierarchy”（聚合内的$group）。
我想通过最新的creationDate字段汇总上一步中的文档组。我实际上希望每个组中包含最新($sum, $avg etc)字段的文档，而不是应用聚合函数creationDate

但是我被困在流程中的第3点。我不知道如何使用相同的type和hierarchy汇总文档，并为单个creationDate中的每种类型和层次结构选择具有最新日期（mongo）的文档查询。

Answer 1

利用$first阶段内的$group运算符。然后，如果有必要，请包括$project阶段。使用$$ROOT变量将整个字段保存在名为record的变量下。

示例代码：

db.t.aggregate([
{$match:{"client":"1"}},
{$sort:{"creationDate":-1}},
{$group:{"_id":{"type":"$type",
                "hierarchy":"$hierarchy"},
          "record":{$first:"$$ROOT"}}}
])

添加如下所示的$project阶段，将文档字段放在顶层，没有必要，可以在客户端轻松处理。

{$project:{"_id":0,"client":"$record.client","model":"$record.model",..}}

按字段分组并在最大日期汇总

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