Python中更多不必要的变量是否意味着更多的内存使用？

Question

假设我有一些这样的代码：

default_pos = (21,45)
#I do some more stuff now, then change my mind to change the default_pos
#So, I overwrite default_pos and assign something else to it
default_pos = (756,600)

如果不是我而是声明了一个名为default_pos_changed的新变量，而又将旧变量保留为原样，该怎么办？那将意味着不必要的变量。那么，它会不会使用比所需更多的内存？现在，如果有成百上千个这样的未使用变量，那可能是个问题，对吧？

Answer 1

您所说的变量实际上是对对象的引用。因此，使用像default_pos_changed这样的新变量会消耗一些内存。但是，只有用于存储引用的内存，而不是对象本身。

您可以在GitHub上查看C implementation of Python。 引用本质上是一个指针（和其他信息），因此它的大小大约是一个指针的大小。在64位计算机上，它为8个字节。与参考对象的尺寸相比，它很小。

修改

您可以使用del释放内存：引用被删除，并且如果对象的引用数为nul，则根据垃圾回收器规则，对象分配的内存也可以释放。

del default_pos_changed. # free the reference memory
del default_pos. # free the reference memory, the object can be garbage collected.