Question

我是R的新手，我无法访问我导入的数据集。我正在使用RStudio并在导入我的csv文件时使用了导入数据集功能，并将该行从控制台窗口粘贴到源窗口。代码如下：

setwd("c:/kalle/R")
stuckey <- read.csv("C:/kalle/R/stuckey.csv")
point <- stuckey$PTS
time <- stuckey$MP

然而，数据不是我所习惯的整数或数字，而是因素，所以当我尝试绘制变量时，我只得到直方图，而不是通常的情节。当检查数据时，它似乎是有序的，只是我无法使用它，因为它是因子形式。

Answer 1

数据导入功能（此处为：read.csv()）以及全局选项都可以说明stringsAsFactors=FALSE应该解决此问题。

Answer 2

默认情况下，read.csv会检查数据的前几行，以查看是否将每个变量视为数字。如果它找到非数字值，则假定变量是字符数据，并且字符变量转换为因子。

看起来数据集中的PTS和MP变量包含非数字，这就是您获得意外结果的原因。您可以使用

强制这些变量为数字

point <- as.numeric(as.character(point))
time <- as.numeric(as.character(time))

但是任何无法转换的值都会丢失。（R常见问题解答给出了一个稍微不同的因子 - ＆gt;数字转换方法，但我永远不记得它是什么。）

Answer 3

您可以使用全局read.csv/read.*命令全局设置 options(stringsAsFactors=F)

然后按如下方式阅读文件： my.tab <- read.table( "filename.csv", as.is=T )

Answer 4

导入csv数据文件时，import命令应反映每列（;）和数值的float-number分隔符之间的数据分隔（对于数值变量= 2,5，这将是“，”）。

因此，使用更多命令导入csv的命令必须更全面：

androidIntentUrl = 'intent://uber/#Intent;package=com.ubercab;scheme=uber;end',

这应该将所有变量导入为整数或数字。

Answer 5

这些答案中没有一个提到colClasses参数，这是在read.csv中指定变量类的另一种方法。

 stuckey <- read.csv("C:/kalle/R/stuckey.csv", colClasses = "numeric") # all variables to numeric

或者您可以指定要转换的列：

stuckey <- read.csv("C:/kalle/R/stuckey.csv", colClasses = c("PTS" = "numeric", "MP" = "numeric") # specific columns to numeric

请注意，如果无法将变量转换为数字，则将其默认转换为因数，这使得转换为数字更加困难。因此，建议仅将所有变量读为'character'colClasses = "character"，然后在读入csv后将特定的列转换为数值：

stuckey <- read.csv("C:/kalle/R/stuckey.csv", colClasses = "character")
point <- as.numeric(stuckey$PTS)
time <- as.numeric(stuckey$MP)

Answer 6

我也是R的新手并面临同样的问题。但后来我查看了我的数据并注意到它是由于我的csv文件在所有数字列中使用逗号分隔符（，）而引起的（例如：1,233,444.56而不是1233444.56）。

我删除了csv文件中的逗号分隔符，然后重新加载到R.我的数据框现在将所有列识别为数字。

我确信有一种方法可以在read.csv函数中处理它。

Answer 7

仅当在strip.white = TRUE命令中包含read.csv时，这对我才有效。

（我找到了解决方法here。）

Answer 8

对我来说，解决方案是包括skip = 0 （文件顶部要跳过的行数。可以设置为> 0）

mydata <-read.csv（file =“ file.csv”，标头= TRUE，sep =“，”，跳过= 22）