编写一个函数，通过删除指定列的四分位间距内的行来子集数据框

Question

这是完整的问题：

编写一个通过删除指定列的四分位间距内的行来子集数据框的函数。

该函数作为输入：

A：Pandas_Dataframe（例如，使用NHL_GoaliesDF）

B。列名¶

预期输出：

A。输出是一个DataFrame，它删除了指定列IQR之外的行。

这就是我到目前为止所拥有的：

NHL_Goalies= 
pd.read_excel('NHLGoalies2016_2017.xls',na_values='',sheetname=0) 

import pandas as pd
def pandas_filter():
    df= NHL_Goalies
    column= "Ht"
    q1 = df[column].quantile(0.25)
    q3 = df[column].quantile(0.75)
    iqr = (df[column] <= q1) | (df[column] >= q3)
    return df[iqr]

pandas_filter()

上述功能可以很好地工作，并打印出问题的答案。但是，如果我合并了df和column变量的用户输入，则会得到以下信息：

def pandas_filter():
   df= input()
   column= input()
   q1 = df[column].quantile(0.25)
   q3 = df[column].quantile(0.75)
   iqr = (df[column] <= q1) | (df[column] >= q3)
   return df[iqr]

pandas_filter()

---

TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-17-b7d8feaf055e> in <module>()
  7     return df[iqr]
  8 
----> 9 pandas_filter()

<ipython-input-17-b7d8feaf055e> in pandas_filter()
  2     df= input()
  3     column= input()
----> 4     q1 = df[column].quantile(0.25)
  5     q3 = df[column].quantile(0.75)
  6     iqr = (df[column] <= q1) | (df[column] >= q3)

TypeError: string indices must be integer

现在的问题是我该如何处理？任何帮助将不胜感激！