我有两个data frames，一个包含predictors，另一个包含我想要预测的不同categories。两个数据框都包含名为geoid的列。我的预测变量的某些行包含NA个值，我需要删除它们。
在提取包含geoid值的行的NA值并将其从predictors data frame中移除后，我需要从categories {中删除相应的行{1}}也是。
这似乎是一个相当基本的操作，但代码不起作用。
data frame categories <- as.data.frame(read.csv("files/cat_df.csv"))
predictors <- as.data.frame(read.csv("files/radius_100.csv"))
NA_rows <- predictors[!complete.cases(predictors),]
geoids <- NA_rows['geoid']
clean_categories <- categories[!(categories$geoid %in% geoids),]
中的所有行都没有删除。
典型的大地水准面值为categories/clean_categories。 US06140231会返回typeof(categories$geoid)。
答案 0 :(得分：1)
我不能说这就是它，但一个非常基本的错字不会做你想做的事情，试试这个更正
clean_categories <- categories[!(categories$geoid %in% geoids),]
几乎可以肯定，这就是你想要在那条线上发生的事情。您想要否定％in％运算符的结果。你没有包含一个可重复的例子，所以我不能说出整件事是否会按照你的意愿行事。