while（true）循环的时间复杂度是多少？

Question

我正在使用遗传算法解决最小顶点覆盖问题。

要创建初始种群，其初始解必须涵盖过程中的图G（V，E）。为了创建初始解，将其表示为二进制矢量，其长度等于图形顶点的数量（V）。如果生成的随机数> 0.01，则此向量中每个顶点的值将为1，否则为0。

以下是我的一部分代码：

while (population size != n)//n: number of initial population solutions 
    while(true)
    {
       create initial solution S // as described in advance which it is O(V)
       if (S cover graph G) then // checking solution coverage is O(E), E: number of edges
       {
          add S to the initial population
          increase population size by 1
          exit while loop 
        }
    }

我的问题是：时间复杂度是多少？具体来说，一般情况！知道我们对可以覆盖图G的解性质没有任何想法，只是所有顶点值为1的解矢量覆盖了图100％。