由于我们有Tensorflow服务,因此我不明白为什么仍存在“分布式Tensorflow”。将核心Tensorflow用作服务平台似乎是一种方法,但是当Tensorflow Serving和TFX是更强大的平台时,为什么我们要这么做呢?仅仅是传统支持吗?如果是这样,那么Tensorflow Distributed页面应该清楚明了,并将人们指向TFX。
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分布式Tensorflow可以通过实现参数服务器来支持在许多机器中训练一个模型,该服务器具有数据并行性或模型并行性。