说我有一个numpy数组df的数组，我想列出连续的行对吗？我该怎么办？
我只知道如何一次列出每一行并将它们组合成这样的列表：z=[x for x in df]。然后我会做[np.vstack(z[i],z[i+1]) for i in range(len(z))]。
我只是想知道是否有Python方式可以做到这一点。
例如我的df
array([[1., 1., 1., 0., 0., 0., 1., 0., 1.],
[0., 2., 0., 0., 6., 0., 0., 2., 0.],
[0., 2., 0., 0., 6., 0., 0., 2., 0.],
[0., 3., 4., 9., 1., 2., 2., 1., 8.],
[0., 0., 5., 0., 0., 0., 5., 9., 0.]])
我想一次返回成对的连续数组。
***更新
好的，现在我要返回一个数据列，其中的列是 （该行的前六个条目，第8个条目，第7个条目，第9个条目和下一行的前六个条目）。
当我做pd.DataFrame([[np.array([df1[1,:,:][j][:6],df1[1,:,:][j][7],df1[1,:,:][j][6],df1[1,:,:][j][8],df1[1,:,:][j+1][:6]])] for j in range(len(df1[1,:,:])-1)])时，看起来很好，我得到了
0
0 [[1.0, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0], 0.0, 1.0, 1.0...
1 [[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0], 0.0, 0.0, 0.0...
2 [[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0], 0.0, 0.0, 0.0...
3 [[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0], 0.0, 0.0, 0.0...
4 [[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0], 0.0, 0.0, 0.0...
。
但是，当我这样做
pd.DataFrame([[np.array([df1[1,:,:][j][:6],df1[1,:,:][j][7],df1[1,:,:][j][6],df1[1,:,:][j][8],df1[1,:,:][j+1][:6]])] for j in range(len(df1[1,:,:])-1)],columns=['s','a','r','absorb','ns'])（唯一的区别是我现在提供列名），但出现错误
AssertionError: 5 columns passed, passed data had 1 columns.
我该如何解决？谢谢。