Pandas数据帧，将列的连续行提取到列表中

Question

我有，似乎是一个简单的问题，但我找不到答案......

假设有一个pandas数据帧，例如：

df = pd.DataFrame({"a": [1,2,3,4,5], "b": [4,5,6,7,8]})

在b列中，我想提取一个列表，其中包含从最后一行开始n行的x个连续行的值。

假设n=3和x=1，我想得到：

list = [7,6,5] or list = [5, 6, 7]

我无法弄清楚如何切割相关的数据帧段来实现这一目标。

有什么想法吗？ 谢谢 ！ 巴卡

Answer 1

your_list = list(df['b'][-x-1:-x-n-1:-1])

Answer 2

我认为在你的情况下你可以使用

前进方向list(df['b'][x:(x+n)]) ==＆gt;＆gt; [5,6,7]

或

向后方向list(df['b'][-(x)-1:-(x+n)-1:-1]) ==＆gt; [7,6,5]

Answer 3

你可以这样做：

// for older browser use [].slice.call(....).forEach
Array.from(document.querySelectorAll('.colorbox')).forEach(function(ele){
 // do the rest here
})

输出：

n = -4
x = -1
lst = df.b.iloc[n:x].tolist()
print(lst)