培训和预测时，Keras Feature Wise中心

Question

我已经使用imagewiseGenerator实现了featurewise_center = True，featurewise_std_normalization = True。我将生成器安装到我的训练集中（它会学习一些统计信息）并训练我的模型。一切都很好。

训练结束并关闭python之后，如何使用生成器对测试集进行相同的预处理？我想保留从拟合中学到的统计信息，以便在我要测试或进一步训练模型时使用（在这种情况下，原始训练集可能不再可用）。

预先感谢

Answer 1

我已经解决了这个问题。对于那些仍然遇到它的人。请按照以下步骤操作。

1. 使用所需的预处理创建ImageDataGenerator。
2. 从训练数据中随机抽取0.1％（即样本）。加载到内存中 适合ImageDataGenerator
3. 从ImageDataGenerator获取get Mean和STD并将其放在列表中
4. 对数据集进行多次迭代，并在每次迭代中保存均值和标准差
5. 计算平均均值和STD
6. 列表项

将平均平均值和平均STD分配给新的ImageDataGenerator。