Question

我正在尝试使用一个巨大的请求来最大程度地减少应用程序中的请求数量。在我的数据库中，我有一些卡，每张卡都有多个金额链接到该卡，每个金额都链接到一个类别。我尝试获取两个日期之间的类别的金额总和，以及之前两个日期相同的事物（日期在卡片中），将它们进行比较并得出百分比演变。在所有情况下，所有情况都可以正常运行，但只有一种情况：如果上一期间某个类别的总和为0，则在尝试计算演变时会出现错误“除以0”。

因此，仅在上一期间的总和为！= 0时，我才尝试获取演化，如果= 0，则返回'N / A'。为此，我使用Case（When（））。但是我有一个错误，我不确定为什么。

这是我的要求：

        categories = Category.objects.filter(
            Q(amount__card__date__range=(
                start_day_compare,
                stop_day_compare
            )) | Q(amount__card__date__range=(
                previous_start_day_compare,
                previous_stop_day_compare
            ))
        ).annotate(
            evolution=Case(
                When(
                    Sum(
                        'amount__amount',
                        filter=Q(
                            amount__card__date__range=(
                                previous_start_day_compare,
                                previous_stop_day_compare
                            )
                        )
                    ) != 0,
                    then=Value(
                        (
                            (
                                Sum(
                                    'amount__amount',
                                    filter=Q(
                                        amount__card__date__range=(
                                            start_day_compare,
                                            stop_day_compare
                                        )
                                    )
                                ) - Sum(
                                    'amount__amount',
                                    filter=Q(
                                        amount__card__date__range=(
                                            previous_start_day_compare,
                                            previous_stop_day_compare
                                        )
                                    )
                                )
                                ) * 100
                        ) / Sum(
                            'amount__amount',
                            filter=Q(
                                amount__card__date__range=(
                                    previous_start_day_compare,
                                    previous_stop_day_compare
                                )
                            )
                        )
                    )
                ),
                default=Value('N/A'),
                output_field=CharField()
            )
        ).order_by(
            'order'
        )

这是错误：

init （）将Q对象或查找作为关键字参数

当我上次使用previous_stop_day_compare时，会引发此错误。

非常感谢您的帮助

Answer 1

When的条件仅限于某些查找或Q-比较Sum结果与integer都不是，这就是为什么您遇到此错误的原因。

除非您提供模型和一些示例数据，否则我无法进行测试，但我认为以下方法可能会起作用：

    categories = Category.objects.filter(
        Q(amount__card__date__range=(
            start_day_compare,
            stop_day_compare
        )) | Q(amount__card__date__range=(
            previous_start_day_compare,
            previous_stop_day_compare
        ))
    ).annotate(
        your_sum=Sum(
                    'amount__amount',
                    filter=Q(
                        amount__card__date__range=(
                            previous_start_day_compare,
                            previous_stop_day_compare
                        )
                    )
                )
    ).annotate(
        evolution=Case(
            When(
                ~Q(your_sum=0),
                then=Value(
                    (
                        (
                            Sum(
                                'amount__amount',
                                filter=Q(
                                    amount__card__date__range=(
                                        start_day_compare,
                                        stop_day_compare
                                    )
                                )
                            ) - Sum(
                                'amount__amount',
                                filter=Q(
                                    amount__card__date__range=(
                                        previous_start_day_compare,
                                        previous_stop_day_compare
                                    )
                                )
                            )
                            ) * 100
                    ) / Sum(
                        'amount__amount',
                        filter=Q(
                            amount__card__date__range=(
                                previous_start_day_compare,
                                previous_stop_day_compare
                            )
                        )
                    )
                )
            ),
            default=Value('N/A'),
            output_field=CharField()
        )
    ).order_by(
        'order'
    )

Django When（）过滤引发错误

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