在tensorflow对象检测API中进行训练时改组如何工作

Question

我一直在使用tensorflow对象检测API进行实例分割。在管道配置文件中，作为train_config的一部分，我们指定num_steps值。因此，这就是训练网络的总步数。

所以让我们说，我的训练数据集中有10,000张图像，并且batch_size设置为1。在这种情况下，每10000个步骤后数据是否会被重新整理？是否可以自动确保在发生混洗之前网络可以看到整个数据集？

Answer 1

该框架实际上并不会随机整理数据，它占用大量内存并且非常耗时。

相反，有一个带有随机索引的数组，用于访问您的数据。通常，索引覆盖整个数据集，所以，对的，所有数据都可以在网络中看到，但是顺序是随机的。