Tensorflow对象检测培训问题

时间：2018-06-28 07:03:29

标签： tensorflow training-data

在EdjeElectronics tensorflow对象检测教程之后，我遇到了一些问题。

我使用fast_rcnn_inception_v2_coco

按照本教程训练我自己的模型（只有一个班级）

我训练自己的模型只需要一堂课就可以检测到近400张照片（320次火车，80次测试）

  1. 仅执行85步后，classification_loss小于0.2。 600步之后，它接近0.1，所以不需要训练更多。

为什么要那样训练？通常我必须训练10000或20000

  1. 当我在一个训练对象与另一个类别相同但外观不相同的图片上进行检测时，将其检测为第一个对象。

有什么主意吗？ code screenshots

1 个答案:

答案 0 :(得分：0)

我不知道为什么损失会这么低，但是对于其他问题，我尝试使用ssd_inception2模型检测，400步时我遇到了同样的问题，但是701步时更好，这可能会使2相似的对象enter image description here

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