可视化切片的3D正态分布

Question

我有一个数据集，其中每个点都有一个mu和sigma。我想看看通过3D绘制分布如何随时间变化。

我正在使用

进行测试

import numpy as np

mu = np.linspace(0,1,1000)
std = np.linspace(1,2,1000)
t = np.linspace(0,100,1000)

因此，这里有1000个正态分布片，每个时间点一个。我不太确定如何在3D图中获得此图像。它应该显示出一个扩大的峰，该峰沿x-y表面沿对角线移动，z为概率。