Question

从熊猫数据框中包含其其中一列作为列表的行中删除行，当其值之一与另一个数据框中另一个比较列表列中的值匹配时。

这是第一数据框列：enter image description here

，其他数据框列在此处：enter image description here

我尝试了很多代码

Revdf = Revdf.drop（lambda x：[如果i在Authdf.Affiliations.values中，则i在Revdf.AffiliationHistory中为i，i =轴= 1）

或

Revdf = Revdf [〜（Revdf.AffiliationHistory.isin（Authdf.Affiliations.values））]

但是这些无济于事

Answer 1

必须有一种更简单的方法，但是我为此编写了一个函数，并且可以正常工作：

def remove_row(df1,x1,y1,df2,x2,y2):
    assert type(df1.loc[x1,y1])==list,"type have to be list"
    assert type(df2.loc[x2,y2])==list,"type have to be list"

    flag =False
    l1=df1.loc[x1,y1]
    print(l1)
    l2=df2.loc[x2,y2]
    print(l2)
    for i in l1:
        if i in l2:
            flag=True
            break
    if flag==True:
        return df1.drop(x1)
    else:
        return df1

x是行索引，y是列名，在综合数据上进行了尝试，并且有效：

df1=pd.DataFrame({'col1':[0,0,0,0,1],
'col2':[[1,2,3,4],0,0,0,0]})
df2=pd.DataFrame({'col1':[0,0,0,0],
'col2':[[0,0,0,4],0,0,0]})

remove_row(df1,0,'col2',df2,0,'col2')

此外，我认为您正在犯的一个错误是：

[1,2,3,4] in [0,1,2,3,4]

将返回false，因为您要询问第二个列表是否包含第一个。

从熊猫数据框中删除包含其中一个列作为列表的行，当其中一个值与另一个比较列表中的值匹配时

1 个答案: