Question

我正在列表中创建一个数据框，如下所示：

[{'points': [-9.3613566605198262, 4.0910018605047171, -9.3473134841172731, 4.0960021770649475], 'uid': 0},
 {'points': [-9.4687215264026712, 4.0132947848279499, -9.3641925245477857, 4.0159059337303784], 'uid': 1},

以上是名为l1

的清单

对于数据框：

df = pd.DataFrame.from_records(l1)

这会创建以下df：

   points                                          uid                                
0  [-9.3613566605198262, 4.09100186050......]      0
1  [-9.4687215264026712, 4.01329478482......]      1

我想知道如何从points列中删除列表格式/方括号，它应该包含简单的逗号分隔值。

另外，如何将小数位限制为2位？

我尝试了以下操作，但它不起作用。

np.round(df, 2)

和

df.round({'points':2})

预期df

   points                      uid
0  -9.36, 4.09, -9.34, 4.09    0
1  -9.46, 4.01, -9.36, 4.01    1

Answer 1

尝试这种方式：

df = pd.DataFrame.from_records(l1)
df['points'] = [', '.join(str(e) for e in [round(i, 2) for i in j]) 
                                 for j in df['points']]
df

df将是：

    points                  uid
0   -9.36, 4.09, -9.35, 4.1 0
1   -9.47, 4.01, -9.36, 4.02    1

Answer 2

使用apply对列表中的数字进行舍入，然后以字符串形式连接。

df['points'] = df.apply(lambda x: ', '.join(str(round(e,2)) for e in x.points),axis=1)

df
Out[1042]: 
                     points  uid
0   -9.36, 4.09, -9.35, 4.1    0
1  -9.47, 4.01, -9.36, 4.02    1

Answer 3

只是抬头......你不需要from_records，pd.DataFrame处理词典列表就好了。

df = pd.DataFrame(l1)
df

                                                                           points  uid
0  [-9.361356660519826, 4.091001860504717, -9.347313484117272, 4.096002177064947]    0
1   [-9.468721526402671, 4.01329478482795, -9.364192524547786, 4.015905933730378]    1

我喜欢使用这些字符串格式化程序

f = lambda n: ', '.join(['{:.2f}'] * n).format
d = lambda x: f(len(x))(*x)
df.assign(points=df.points.apply(d))

                     points  uid
0  -9.36, 4.09, -9.35, 4.10    0
1  -9.47, 4.01, -9.36, 4.02    1

值pf将数据框列作为列表

3 个答案: