Question

“我的公司” Linux开发环境未安装pip或任何软件包管理器。在没有pip / package管理器的情况下，如何安装或使用pandas软件包以及numpy等依赖项。

Answer 1

您可以在沙盒（用于将这些库与 production 内容分开的目录）上使用python wheels进行本地安装，并通过在以下路径上添加此路径来启用它您的PYTHONPATH。

实际上，wheel基本上是一个.ZIP文件，其中包含已为您的平台（Python版本，操作系统和CPU体系结构）编译的具有本地依赖项（例如，从C源生成的目标文件）的python软件包。）。

要做的第一件事是创建一个单独的目录来保存软件包：

mkdir -p /full/path/to/my/pandas_sandbox

访问PyPI网站并下载Pandas及其依赖项：

您会注意到，对于其中的一些，例如Pandas和Numpy，有很多选择。

在选择特别用于Pandas和Numpy的软件包时，您需要考虑wheel naming convention，因此请确保获得与python版本和CPU体系结构匹配的轮子。

例如，如果在运行于x86_64的Linux上需要针对Python 2.7的熊猫，请选择pandas-0.23.3-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl（注意 cp27 ， manylinux1 和 x86_64 ）。

确定目标平台并下载Pandas和Numpy的特定版本。

一旦有了软件包（.whl文件），将其解压缩到沙盒目录中，并根据我的实验使用当前有效的版本，最终得到：

.
├── dateutil
├── numpy
├── numpy-1.15.0.data
├── numpy-1.15.0.dist-info
├── pandas
├── pandas-0.23.3.dist-info
├── pytz
├── pytz-2018.5.dist-info
├── six-1.11.0.dist-info
└── six.py

现在，将路径添加到沙箱目录PYTHONPATH：

 export PYTHONPATH=/full/path/to/my/pandas_sandbox

这将使/full/path/to/my/pandas_sandbox下的软件包对python可见，因此您可以使用它们并将其作为已安装的依赖项导入。

示例：

$ export PYTHONPATH=/full/path/to/my/pandas_sandbox
$ python
Python 2.7.12 (default, Dec  4 2017, 14:50:18) 
[GCC 5.4.0 20160609] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import pandas
>>> pandas.__file__
'/full/path/to/my/pandas_sandbox/pandas/__init__.pyc'
>>>

注意：

1）请记住，这不是维护Python环境和依赖项的推荐方法。

2）请记住，export PYTHONPATH=/a/given/path仅对当前的shell会话有效，因此您可以在新的shell上保持python安装的清洁。例如，您可以通过将此export添加到.bashrc来使其永久化。

如何在没有pip或任何程序包管理器的情况下安装Pandas和依赖项

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