Question

许多python包都在非Python包上构建依赖关系。我特别想到了lxml和cffi，但这种困境适用于PyPI上的很多软件包。这两个软件包都对非Python软件包（如libxml2-dev，libxslt-dev，zlib1g-dev和libffi-dev）具有未公开的构建依赖性。 lxml和cffi的网站声明了一些这些依赖项，但似乎无法从命令行中解决这个问题。

因此，有数百个关于SO的问题采用这种一般形式：

pip install foo失败并显示错误：＆＃34;致命错误：bar.h：没有此类文件或目录＆＃34;。我该如何解决？

这是对pip的误用还是它是如何工作的？在运行pip之前，是否有一种明智的方式来了解要安装的构建依赖项？我目前的做法是：

我想安装一个名为foo的包。
pip install foo
foo依赖于Python包bar。
- 如果bar版本失败，请查看错误消息并猜测/ google我需要安装的非Python依赖项。
- sudo apt-get install libbaz-dev
- sudo pip install bar
- 重复直到bar成功。
sudo pip uninstall foo
重复整个过程，直到没有错误消息。

步骤＃4特别烦人。显然pip（版本1.5.4）首先安装所请求的包，然后在任何依赖之前安装。因此，如果任何依赖项失败，您只能让pip再次安装它，因为它认为它已经安装。还没有选择只安装依赖项，因此您必须卸载该软件包然后重新安装它。

使用pip是否有更智能的流程？

Answer 1

这实际上是关于建议使用apt-get的答案的评论，但我没有足够的声誉点来留下一个。

如果你经常使用virtualenv，那么通过apt-get安装python-packages会变得很麻烦，因为当系统安装了python包并安装了python包时，你可能会遇到神秘的错误在你的virtualenv尝试互相交流。我发现的一件事情确实有用，就是使用build-dep功能。要构建matplotlib依赖项，例如：

sudo apt-get build-dep python-matplotlib

然后激活您的虚拟环境并执行pip install matplotlib。它仍然会经历构建过程，但许多依赖项将由你来处理。

这是cran repositories在ubuntu中安装R软件包时的建议。

Answer 2

对于大多数流行的软件包，最近的ubuntu系统有一个解决方法。例如，我想安装matplotlib。当您订购pip install matplotlib时，它通常会因缺少依赖性而失败。

您可以改用apt-get install python-matplotlib。对于python3，您可以使用apt-get install python3-matplotlib

如何`pip install`一个包含非Python依赖项的包？

2 个答案: