Question

我想保存一个在多幅图像上经过训练的分类器，以避免每次我运行程序时都需要花费时间来对其进行重新训练。对于sklearn的分类器，我可以使用pickle.load对其进行腌制，但是当我尝试执行相同的操作时，出现以下错误：

TypeError：无法腌制cv2.face_LBPHFaceRecognizer对象

在这里分类器本身：

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_alt2.xml')
clf = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()

img = cv2.imread(path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# detecting face using haarcasade
face = face_cascade.detectMultiScale(img, minNeighbors = 3)
# detecting region of interest and appending it to a separate matrix
for x, y, w, h in face:
     roi = img[y:y+h, x:x+w]
     x_train.append(roi)
     y_train.append(label)
 clf.train(x_train, y_train)

有什么方法可以保存此类分类器？

Answer 1

您可以将这些分类器另存为var domains = ["domain1", "domain2", "domain3"]; var domainData = { type: 'combo', name: 'domain', width: 200, offsetLeft: 30, label: 'Test label', required: true, }; var newObjectData = Object.assign( {}, domainData, {options: domains.map((val) => ({text: val, value: val}))} );文件。

例如：

.yml

您可以使用以下命令加载该文件：

clf.save('trainingData.yml')

如何保存openCV分类器？

1 个答案: