Question

我正在尝试从以下枚举中筛选出，以基于随机机会选择其中一个值。

enum class rewardType(var chance : Float, var tier : Int) {
    TIER_1(60.0F,0),
    TIER_2(45.0F,1),
    TIER_3(20.0F,2),
    TIER_4(10.0F,3),
    TIER_5(2.0F,4),
    TIER_6(1.0F,5)
}

此刻，我正在使用此代码选择一个值。

val (tier, tierChance) = rewardType.values().filter { it.chance.passRandom() }
    .map { Pair(it.chance, it.tier) }

还有我的随机实用程序功能

val random = ThreadLocalRandom.current()!!

fun randomChance(value: Float) = random.nextFloat() * value

fun Float.passRandom() = randomChance(100F) < this

在大多数情况下，它将准确地选择一个层值，而不会出现问题。但是，大约有15％的时间我会得到一个IndexArrayOutOfBounds。

我知道这是因为枚举中的机会分散得很远（因为如果我向枚举中添加更多的值，则机会不会像它们那样散布得那么多，那么就不会发生此异常）。

如何解决此错误？还是有更好的方法？

使用Java随时回答

Answer 1

当您的temp->next->prev=temp;返回的浮点数大于randomChance(100F)时，似乎没有60F被选中（或者我误解了一些东西-我真的不认识Kotlin；请验证一下）。

此外，似乎您在RewardType和it.chance中选择tier作为it.tier，选择tierChance作为val (tier, tierChance)。

Answer 2

这似乎是问题所在：

filter{ it.chance.passRandom()   }
.map  { Pair(it.chance, it.tier) }

如果过滤器为空，则当Tomasz Linkowski指出randomChance(100F)返回大于60F的浮点数时，调用.map将导致IndexArrayOutOfBounds

请验证。

Answer 3

通过评论，我感谢你们所有人的贡献。但是我自己想出了一个解决方案，该解决方案已经过测试，根据枚举中的值非常准确。

//Initialize bugsnag
Bugsnag.init(this);

过滤机会枚举并根据随机机会选择一个

3 个答案: