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请考虑两种将大小为5的数据集划分为3的聚类算法。第一种将A1矩阵作为输出,另一种将B1矩阵作为输出。 A1=[1 1 1 2 3],B1=[2 2 2 1 3]。
A1=[1 1 1 2 3]
B1=[2 2 2 1 3]
可以看出,这两种聚类算法返回的结果完全相同,只是为聚类分配了不同的名称,在这种情况下为数字名称。
我的问题是,我们如何才能比较R中两个聚类算法的结果,而不会陷入以其他算法命名聚类的方式呢?由于上面的示例,它比仅比较两个矩阵要稍微复杂一些。 (对于上面的示例,两种聚类算法将数据集100%一样划分)