如何在Seaborn中调整类别“群居”的猫形图的大小而又不生成第二个图（错误）

Question

对于调整（大多数）Seaborn图的大小，我一直遵循以下约定：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,5))
sns.catplot(x='xdata', y='ydata', data=df, kind='swarm', ax=ax)

这也适用于猫图，但是会生成第二个完全空白的图。这是Seaborn中的错误吗（或者我做错了什么）？有没有办法在不获得第二个空白图的情况下正确调整此图的大小（当我说空白图时，我的意思是一个没有数据的图与第一个图相同的轴标签）？

请记住，我是Seaborn的新手。预先感谢。

Answer 1

请考虑不调用subplots并使用 height 和 aspect 参数，因为这个深奥的factorplot solution显示了宽高是宽的倍数，可能保持尺寸一致：

sns.catplot(x='xdata', y='ydata', data=df, kind='swarm', height=5, aspect=2)

从help(sns.catplot)输出：

height : scalar, optional
        Height (in inches) of each facet. See also: ``aspect``.

aspect : scalar, optional
    Aspect ratio of each facet, so that ``aspect * height`` gives the width
    of each facet in inches.

使用随机数据进行演示：

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.sample(71318)
df = pd.DataFrame({'xdata': np.random.choice(['pandas', 'r', 'julia', 'sas', 'spss', 'stata'], 100),
                   'ydata': np.random.choice(range(1,6), 100)})

sns.catplot(x='xdata', y='ydata', data=df, kind='swarm', height=5, aspect=2)

plt.show()
plt.clf()
plt.close()