我有数据集,其中包含72个功能。现在我想找到影响我模型的最重要的功能。因此,我尝试使用seaborn
和matplotlib
绘制相关矩阵图,但是当我尝试绘制它时,因为它包含72个特征,因此无法正确显示它。如何扩大情节以更好地理解它。
代码:
%matplotlib inline
corr = data.corr()
sns.heatmap(corr,
xticklabels=corr.columns.values,
yticklabels=corr.columns.values)
截图: